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La curiosità su come gli animali pensano, sentono e interagiscono con il mondo è al centro di questa sezione dedicata al comportamento e alla cognizione animale. Qui esploriamo ricerche che svelano le menti di creature diverse, dai complessi linguaggi dei cetacei alle sottili dinamiche sociali degli insetti, rendendo accessibili scoperte che spesso rimangono confinate tra gli esperti.
Ogni nuovo preprint pubblicato su bioRxiv in questo ambito viene elaborato dal team di Gist.Science per offrire sia una spiegazione semplice per tutti, sia un'analisi tecnica approfondita. Questo processo garantisce che le ultime scoperte scientifiche siano comprensibili e utili a un pubblico vasto, senza perdere il rigore necessario.
Di seguito trovate i lavori più recenti pubblicati su bioRxiv relativi al comportamento e alla cognizione animale, selezionati e riassunti per voi.
Uno studio sui ratti dimostra che la vulnerabilità alla ricaduta nell'eroina, innescata da stimoli associati alla droga, persiste per oltre un anno di astinenza, suggerendo una suscettibilità potenzialmente a vita.
Lo studio rivela che il passaggio dei pesci zebra dalla fototassi positiva a quella negativa durante l'ontogenesi è regolato da un cambiamento nell'uso di tre percorsi computazionali paralleli, passando da una navigazione basata su confronti spaziali e temporali nelle larve a una basata sull'intensità luminosa ambientale nei giovani, un meccanismo che offre un nuovo modello per comprendere la flessibilità comportamentale nei vertebrati.
Gli autori sviluppano un sistema di imaging tridimensionale a basso costo per analizzare la dinamica accoppiata di volo e morfologia durante l'assemblaggio e lo smontaggio degli sciami di api, rivelando che la formazione avviene in due fasi distinte mentre lo sciame si disperde più rapidamente in tutte le direzioni.
Questo studio dimostra che l'ipoglicemia ricorrente aggrava il declino cognitivo nei pazienti con diabete di tipo 2 attivando la PANoptosi mediata da ZBP1 nelle cellule endoteliali cerebrali attraverso l'asse AGE-RAGE.
Questo studio dimostra che la struttura temporale della respirazione, e non la sua ampiezza, è il fattore dominante che predice le prestazioni nella rilevazione visiva nei primati non umani, evidenziando il ruolo cruciale dei ritmi interocettivi nella cognizione.
Questo studio dimostra come un modello di machine learning, affinato tramite dati comportamentali iterativi, abbia permesso di identificare e validare in campo nuovi odoranti repellenti per le api da miele, offrendo una strategia promettente per proteggerle dai pesticidi.
Questo studio dimostra che i ratti, pur mostrando prestazioni ottimali nel compito di inversione a metà sessione basandosi principalmente su segnali di rinforzo locali, integrano anche informazioni temporali globali, come evidenziato dalla modifica del loro comportamento quando vengono manipolati gli intervalli inter-sperimentali.
Lo studio dimostra che le risposte difensive dei topi ai predatori non sono comportamentamente obbligatorie o uniformi, ma vengono rimodellate in modo flessibile dal contesto ambientale, dai compiti specifici e dalla variabilità individuale.
Questo studio applica geometria iperbolica, analisi topologica e test di robustezza avversariale ai codici dei capodogli per rivelare una struttura fonetica complessa, gerarchica e individualmente distinguibile, introducendo nuovi strumenti matematici e il toolkit open-source eris-ketos per lo studio della comunicazione cetacea.
Uno studio sulle volpi rosse in Gran Bretagna rivela che, sebbene l'urbanizzazione recente aumenti la propensione a interagire con nuove sfide, è l'esposizione urbana a lungo termine (superiore a 40 anni) a favorire comportamenti esplorativi più complessi e un maggior successo nel risolvere problemi.