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Questo studio dimostra che l'integrazione di molteplici metriche comportamentali attraverso un paradigma di machine learning supera i limiti dell'approccio tradizionale basato sul tempo di permanenza, fornendo un metodo più affidabile, robusto e automatizzato per la valutazione della funzione visiva nei topi.
Lo studio dimostra che l'esposizione precoce a una dieta ricca di grassi accelera la maturazione dei neuroni afferenti vagali e induce cambiamenti duraturi nel comportamento alimentare, portando gli adulti a consumare più lipidi rispetto ai controlli.
Questo studio dimostra che l'intensità della luce diurna modula le differenze sessuali nella regolazione del sonno e nella vulnerabilità alla luce notturna, rivelando che una maggiore illuminazione diurna attenua le alterazioni circadiane e del sonno indotte dalla luce notturna, in particolare nelle femmine.
Questo studio introduce l'agar per dosaggio senza vincoli (UDA), un metodo semplice e volontario che riduce lo stress e il rischio di lesioni nei topi rispetto alla somministrazione tramite sonda gastrica, migliorando così il benessere animale e la coerenza sperimentale.
Questo studio presenta un framework basato su reti LSTM per il riconoscimento automatico dei comportamenti di nidificazione in natura, che supera le limitazioni dell'annotazione manuale e dei modelli statici come YOLO, offrendo uno strumento robusto, veloce e generalizzabile per lo studio di diverse specie di uccelli.
Questo studio presenta e convalida una pipeline automatizzata basata sull'apprendimento automatico, che combina DeepLabCut e SimBA, per analizzare con alta accuratezza il compito di abitudine-dishabituation olfattiva nei topi, ottenendo risultati biologici e tecnici comparabili ai metodi manuali.
Lo studio dimostra che le funzioni esecutive nei primati non umani si organizzano in quattro fattori cognitivi distinti (inibizione, spostamento, aggiornamento e memoria di lavoro) che definiscono fenotipi cognitivi individuali unici.
Questo studio di un anno su diverse linee di zebrafish ha dimostrato che l'introduzione di piante artificiali come arricchimento strutturale non ha causato effetti negativi, pur mostrando benefici limitati e difficili da quantificare nel contesto di un sistema di allevamento già altamente efficiente.
Questo studio dimostra che, sebbene il candesartan da solo ripristini le funzioni sensorimotorie dopo ischemia cerebrale cronica nei ratti, l'aggiunta del melograno potenzia significativamente la protezione contro i deficit cognitivi e mnestici.
Questo studio dimostra che il tracciamento continuo della locomozione di cani domestici rivela pattern spaziali distinti durante le fasi di accoppiamento e estinzione di una contingenza pavloviana, evidenziando come la dimensione spaziale sia integrata nella relazione tra stimolo condizionato e incondizionato.
Uno studio multicentrico e multimodale su modelli di ictus nei topi ha rivelato che, sebbene l'ischemia induca un aumento transitorio della neurogenesi ippocampale, i nuovi neuroni generati presentano sistematicamente caratteristiche morfologiche aberranti e maladattative che persistono a lungo termine, indipendentemente dal tipo di modello sperimentale o dal centro di ricerca.
Questo articolo descrive la storia demografica e le tecniche di allevamento della colonia di topi della prateria (Microtus ochrogaster) dell'Università della California a Davis dal 2004 al 2020, sottolineando come una gestione trasparente e ben organizzata sia fondamentale per preservare i tratti comportamentali e rafforzare l'impatto di questo modello nella ricerca biomedica.
Questo studio preregistrato dimostra che le regioni cerebrali sociali, tradizionalmente considerate distinte per la percezione visiva e l'inferenza mentale, elaborano in realtà una combinazione di calcoli bottom-up e generativi su diverse scale temporali, sfidando l'ipotesi di una rigida divisione funzionale.
Questo studio dimostra che la diversità delle vocalizzazioni ultrasoniche nei ratti va oltre la tradizionale dicotomia tra richiami a 50 kHz e 22 kHz, evidenziando l'esistenza di ulteriori categorie vocali che riflettono stati affettivi più complessi.
Lo studio dimostra che la faldea dell'armata (Spodoptera frugiperda) necessita dell'integrazione tra segnali geomagnetici e visivi per una corretta orientazione migratoria, poiché l'assenza di riferimenti visivi compromette sia la stabilità del volo che la capacità di utilizzare il campo magnetico.
Questo studio utilizza un modello basato su agenti per dimostrare come l'eterogeneità delle risorse e la minaccia rappresentata dai maschi scapoli agiscano sinergicamente, attraverso meccanismi di aggregazione e familiarità derivanti dagli incontri, per favorire l'evoluzione della tolleranza intergruppo in primati e società umane antiche.
Il paper presenta il "Training Village", una piattaforma open-source, economica e completamente automatizzata che permette l'addestramento continuo e personalizzato di gruppi di roditori in compiti cognitivi complessi, monitorando simultaneamente le loro prestazioni e l'attività nella gabbia domestica per accelerare la ricerca sul cervello.
Lo studio dimostra che i topi controllano le loro azioni strumentali in modo finalizzato, modificando la scelta tra ricompense proteiche e carboidrati in base al proprio stato di sazietà nutrizionale specifica, superando così il semplice comportamento riflesso legato agli stimoli ambientali.
Lo studio identifica i neuropeptidi sNPF e RYa come fattori chiave che, agendo in sinergia nel cervello e nell'intestino delle femmine di *Anopheles stephensi* accoppiate, promuovono l'appetito ematico necessario per lo sviluppo delle uova, modulando tale comportamento in base allo stato riproduttivo.
Lo studio dimostra che l'uso di spettrogrammi mel, elaborati automaticamente, permette di identificare con successo singole femmine di macachi giapponesi selvatici e di classificarne l'età anche su dataset di piccole dimensioni, ottenendo elevate prestazioni sia con Random Forest che con Support Vector Machine.